Granja actual:
Entorno de simulación: Por defecto
Simulador Granjas
El simulador está basado en el artículo científico: A stochastic dynamic model of a dairy farm to evaluate the technical and economic performance under different scenarios, publicado en Journal of Dairy Science (2018). Ver publicación →
Las explotaciones lecheras necesitan mejorar su competitividad mediante decisiones que a menudo son difíciles de evaluar debido a su alta dependencia de numerosos factores económicos y técnicos. El objetivo de este proyecto fue desarrollar un modelo matemático estocástico y dinámico para simular el funcionamiento de una explotación lechera y evaluar el efecto de los cambios en los factores técnicos o económicos sobre el rendimiento y la rentabilidad. Se desarrollaron submodelos para la reproducción, la alimentación, las enfermedades, las novillas, los factores ambientales, las instalaciones, la gestión y la economía. Todos estos submodelos se simularon animal por animal y día a día. Se proporcionan valores predeterminados para todas las variables, pero el usuario puede modificarlos. El resultado proporciona una lista de indicadores técnicos y económicos esenciales para la toma de decisiones. El rendimiento del programa se verificó evaluando los efectos y el análisis de sensibilidad de diferentes escenarios en 20 explotaciones lecheras distintas. Como ejemplo, se utilizó un estudio de caso de una explotación lechera con 300 vacas que producían 40 L/día y una tasa de preñez del 12 %. Se exploró el efecto de usar un protocolo de inseminación artificial a tiempo fijo (IATF) en la primera inseminación a los 77 días de lactancia, con tasas de concepción del 45 y 40% para vacas de primera lactancia y vacas mayores, respectivamente, y un costo de 13 €. Durante la simulación de 5 años, la IATF aumentó la tasa de preñez (del 12 al 17%) y la producción de leche por vaca lechera (de 39,8 a 41,2 L/día) y redujo los días hasta la primera IA (de 93 a 74), los días abiertos (de 143 a 116) y la proporción de vacas problemáticas (del 24,3 al 15,9%). En la IATF, las vacas se secaron 30 días antes, lo que resultó en más vacas secas y una menor diferencia en la producción de leche por vacas presentes (35,5 frente a 36,0 L/día para el grupo control e IATF, respectivamente). Una vida productiva más larga (2,56 vs. 2,79 años) con lactancias más cortas en TFIA resultó en menos vacas de primera lactancia (42 vs. 36%), 32 partos más por año y, por lo tanto, más casos de enfermedades posparto. Las tasas de descarte total (32,5 vs. 29,9%) y reproductiva (10,5 vs. 6,8%) disminuyeron en TFIA. En general, el margen neto fue de 245 € y 309 €/vaca por año en control y TFIA, respectivamente. El margen neto de la aplicación de TFAI disminuyó a medida que aumentó la PR de la granja, con un beneficio limitado de TFAI a una PR del 30%. El modelo proporciona una potente herramienta web para explorar las consecuencias a corto y mediano plazo de las decisiones técnicas y económicas sobre la sostenibilidad económica de las granjas lecheras.
Mis actividades de investigación comenzaron durante mi doctorado, trabajando en producción de rumiantes y fermentación ruminal (2001-2005). Posteriormente, participé en proyectos de estudio sobre el modo de acción de la levadura en rumiantes y monogástricos (2005-2008). Desde 2008, trabajo en nutrición y bienestar animal. Actualmente, investigo sobre aditivos para piensos que mejoran la salud intestinal y la productividad de bovinos, porcinos y animales de compañía; sobre la evaluación de subproductos para mejorar la eficiencia alimenticia de cerdos, pollos de engorde y bovinos; sobre sistemas de camas de compost para mejorar el bienestar de las vacas lecheras; y sobre simuladores computacionales para granjas lecheras y porcinas. También tengo especial interés en las granjas inteligentes que utilizan nutrición, manejo y bienestar animal.
